[AI 词汇表][12 个术语]
AI 词汇表：以一个运行中的实验室为例解释概念
每个词条：两句话的定义、工作原理，以及我们的测量结果。数据来自一个自 2026 年 8 月起持续阅读和介绍 AI 研究的实验室。
[数据][RAG]
向量数据库
通过含义搜索，而非字面词汇。我们的阈值：0.764。
[数据][RAG]
Embedding
用数字记录含义。18 次命中 18 次。
[安全][LLM]
AI 谄媚
为什么聊天机器人会附和。我们数据库中有 25 篇文献。
[历史][LLM]
Attention Is All You Need
2017 年的论文，催生了 LLM。我们这里有 288 篇相关标题。
[RAG][LLM]
RAG
根据您的文档进行回答的聊天机器人，每次回答成本 0.08 gr。
[安全][LLM]
Prompt injection
如何接管聊天机器人。对我们聊天室发起的 548 次攻击，0 次泄露。
[安全][LLM]
AI 幻觉
为什么模型会胡编乱造。代码会检查我们报告中的数字。
[智能体][LLM][自动化]
AI 智能体
一个自主选择步骤的模型。第 43 周 arXiv 上 26.3% 的论文。
[LLM][成本]
Token和上下文窗口
模型计算成本和记忆的单位。我们的问题：最多 500 个字符。
[LLM][基础]
大语言模型 (LLM)
会写作的模型是如何工作的。第 43 周 arXiv 论文占 42.4%。
[评估][LLM]
模型评估
用数字而不是凭感觉测试AI。一致性从0.05提升到0.62。
[RAG][LLM][成本]
微调与 RAG
微调模型还是提供文档？我们的选择及原因。