[SŁOWNIK AI][12 POJĘĆ]

Słownik AI: pojęcia na przykładzie działającego labu

Każde hasło: definicja w dwóch zdaniach, jak to działa i co pokazały nasze pomiary. Liczby pochodzą z laboratorium, które od sierpnia 2026 czyta i opisuje badania nad AI.

[DANE][RAG]

Baza wektorowa

Szuka po znaczeniu, nie po słowach. Nasz próg: 0,764.

[DANE][RAG]

Embedding

Znaczenie zapisane w liczbach. 18 na 18 trafień.

[BEZPIECZEŃSTWO][LLM]

Sykofancja AI

Dlaczego chatbot przytakuje. 25 tekstów w naszej bazie.

[HISTORIA][LLM]

Attention Is All You Need

Praca z 2017, z której wyrosły LLM-y. 288 tytułów u nas.

[RAG][LLM]

RAG

Chatbot, który odpowiada z Twoich dokumentów. 0,08 gr za odpowiedź.

[BEZPIECZEŃSTWO][LLM]

Prompt injection

Jak przejmuje się chatbota. 548 ataków na nasz czat, 0 wycieków.

[BEZPIECZEŃSTWO][LLM]

Halucynacje AI

Dlaczego model zmyśla. Liczby w naszych raportach sprawdza kod.

[AGENCI][LLM][AUTOMATYZACJA]

Agent AI

Model, który sam wybiera kroki. 26,3% prac z arXiv w tygodniu 43.

[LLM][KOSZTY]

Tokeny i okno kontekstu

W czym model liczy koszt i pamięć. Nasze pytanie: maks. 500 znaków.

[LLM][PODSTAWY]

Duży model językowy (LLM)

Jak działa model, który pisze. 42,4% prac z arXiv w tygodniu 43.

[EWALUACJA][LLM]

Ewaluacja modeli

Jak testować AI liczbami, nie na oko. Z 0,05 na 0,62 zgodności.

[RAG][LLM][KOSZTY]

Fine-tuning a RAG

Douczać model czy dać mu dokumenty? Nasz wybór i dlaczego.