AI 智能体

它是如何工作的？

1. 智能体获得一个目标（“实验室今天发生了什么重要的事情？”）以及带有每个工具用途说明的工具列表。
2. 模型决定使用哪个工具并调用它，例如对数据库进行查询。
3. 工具的结果返回给模型。模型评估这是否足够，或者是否需要下一步。
4. 循环一直持续到模型认为任务已完成或达到步骤限制为止。

是智能体还是自动化？

• 自动化（工作流）：步骤由人类提前设定。模型可以执行一个步骤，例如写摘要，但不能决定下一步。可预测、成本低、易于检查。
• 智能体：步骤由模型选择。灵活，但成本更高、速度更慢且更难控制。
• 实用原则：如果能画出步骤图，就做自动化。在无法预测后续步骤的地方使用智能体。

我们实验室是如何做的？

• 实验室是由 n8n 中的 13 个流程 组成，几乎全部都是自动化，而不是智能体：收集来源、评估、写作、发布和警报都有固定的步骤。
• 实验室的 CEO 是一个智能体，我们在 Telegram 上与它对话。它拥有 5 个工具：实验室脉搏、实验室状态、待办事项列表、Google 日历和针对数据库的 SQL 查询。它自己决定使用哪一个来回答问题。
• 智能体不会自行发布。每次发布都在等待人类点击。智能体可以准备，但带有后果的决定属于人类。
• 实地经验教训：流程的“成功”并不等同于工作做得好。我们检查的是结果（报告是否在 9:00 送达），而不是状态本身。

我们的数据库显示了什么？

智能体如今是 AI 研究的三大最大课题之一：在第 43 周，它占了 arXiv 上 cs.AI 类别论文的 26.3%。在实验室数据库中，标题中包含“智能体”的文本超过 2.7 千篇。常见问题：智能体比普通聊天更容易受到操纵（奉承、间接提示词注入），因为它们自己做的事情更多。