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今日AI动态：Gemini 3.8 Live与Claude AI

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知识状态截至2026-09-25。素材收集于2026-09-24至2026-09-25期间。

今日发布的内容涵盖了技术世界的广泛更新。Google推出了带有虚拟形象和全新外部集成的Gemini 3.8 Live。Anthropic利用Claude模型发现了ART酶系统，NVIDIA与Google DeepMind则共同发布了病毒蛋白质结构数据。此外，我们还关注了NVIDIA验证工程师的工作，他们负责确保支持人工智能系统发展的服务器基础设施的可靠性。

今日要点 (TL;DR)

  • Gemini 3.8 Live：Google推出了支持97种语言的交互式虚拟形象，具备唇形同步和高级工具调用功能。
  • Claude与ART系统：通过分析20万个逆转录酶，Claude模型帮助识别了噬菌体中的ART酶系统。
  • 病毒蛋白质结构：NVIDIA和Google DeepMind发布了使用AlphaFold2模型生成的2800个病毒蛋白质结构的数据。
  • Gemini集成：Google开放了Gemini与Airtable、Adobe、monday.com或Squarespace等外部工具的协作。
  • NVIDIA验证工程：Sakeena Fiza解释了在GPU投入生产之前，在实际环境中测试服务器硬件的过程。

Google推出带有Live Avatar的Gemini 3.8 Live

根据9月24日的公告，Google推出了带有全新Live Avatar功能的Gemini 3.8 Live，为对话式模型的交互引入了视觉存在感。该解决方案将对话模型与低延迟视频生成相结合，从而能够与动态视觉角色进行对话。

Live Avatar功能支持97种语言，具有原生的唇形同步（lip-sync）和面部表情功能，能够适应所表达的内容。系统实时处理音频和视频信号，旨在创造更流畅的沟通流程。Gemini 3.8 Live还采用了异步工具调用（asynchronous tool calling）机制，使模型能够在后台执行诸如数据检索或进程处理等任务，而不会中断当前的对话。

在个性化方面，企业可以使用现成角色库，或者根据提供的参考图像创建自己的自定义虚拟形象。目前，创建自己角色的权限通过Gemini Enterprise内的“allowlisting”程序受到限制。在安全性方面，模型生成的所有内容都会自动打上不可见的SynthID水印，旨在帮助检测人工智能创建的材料。

对于AI开发者：负责客户服务的团队可以测试在其视频界面中集成自身品牌形象的可能性。该公告未明确使用Live Avatar功能的成本，也未提供API带宽的具体限制，在进行生产部署之前，需要在技术文档中进行验证。

Anthropic在Claude模型的协助下发现新的酶系统

Anthropic实验室的研究团队于9月23日宣布，Claude模型在发现具有类似CRISPR特性的新型酶系统方面发挥了关键作用。该系统被称为ART（array-associated reverse transcriptases），是通过分析DNA序列数据库在噬菌体中被识别出来的。

研究过程持续了21小时，期间约950个AI代理处理了2.1亿个Token。Claude搜索了超过20万个逆转录酶（RT）的数据库，筛选出3500个新系统候选者，最终提取出20个最具前景的系统。模型独立识别出位于先前未知逆转录酶基因旁边的重复DNA序列模式。科学家通过实验室分析验证了这一发现，表明该系统具有能够切割、复制和粘贴DNA的酶的一系列特征。研究团队强调，Claude还协助解释了在实验室中获得的生物化学和结构数据。研究结果以预印本（pre-print）的形式发布。

对于AI开发者：从事生物数据分析的研究团队可以利用基于代理的方法来筛选大型DNA序列数据库，以识别未知蛋白质。该公告未明确并行运行如此大量的代理的操作成本，也未明确在商业项目中使用Claude Science和Claude Code等工具的许可要求——在实施类似方法之前，这些问题需要单独澄清。

NVIDIA与Google DeepMind发布病毒蛋白质结构数据

根据9月24日的信息，NVIDIA加入了一个国际研究联盟，共享超过2800种病毒的蛋白质复合物3D结构的开放数据。该倡议旨在通过提供对生物威胁做出快速反应所需的知识，支持科学界为未来可能发生的流行病做好准备。

共享数据集中的结构是使用来自Google DeepMind的AlphaFold2模型生成的，并由NVIDIA BioNeMo Inference Runtime提供优化。该工具的使用使得将推理扩展到数千个病毒蛋白质组成为可能。添加到数据库中的蛋白质相互作用中，约有30%对科学界而言是完全崭新的，并未出现在主流的Protein Data Bank存储库中。

该项目包括多个机构的广泛合作，包括EMBL-EBI、流行病防范创新联盟（Coalition for Epidemic Preparedness Innovations）以及数所大学。数据通过AlphaFold Database公开提供，更新后的数据库包含超过2.6亿个蛋白质预测。NVIDIA还发布了BioNeMo Structure Prediction Pipeline——一个由GPU加速的工作流，允许科学家自行将蛋白质序列转换为预测的3D结构。该方法旨在替代传统、昂贵且耗时的实验研究，从而在几分钟内获得结果。

对于AI开发者：从事数字生物学的科学家可以使用BioNeMo Structure Prediction Pipeline来生成自己的蛋白质结构预测。消息来源未明确运行该流水线所需的基于GPU的计算基础设施的维护成本、特定临床研究背景下的模型精度要求，以及商业使用结果时的许可限制。

Google将外部应用程序集成到Gemini中

Google于9月23日宣布，正在为Gemini应用程序引入一组新连接的工具。用户现在可以管理项目、设计视觉资产以及计划活动，而无需在浏览器标签页之间切换。

新的集成分为三类。在生产力领域，开放了与Airtable、Linear、monday.com、PandaDoc、Wispr AI和Zoho的协作。在创意部分，添加了Adobe、Picsart、Squarespace和Webflow。反过来，生活方式类别包括apartments.com、Experian、Peloton和SeatGeek。要利用这些新功能，用户必须在Gemini设置中连接所选的应用程序，或者通过@符号或直接查询在聊天中调用它们。

对于AI开发者：使用外部项目管理工具的团队可以直接从聊天界面测试调用这些平台的函数。该公告未明确这些集成是否支持波兰语、各个地区的API可用性范围如何，以及是否需要在外部服务中拥有付费帐户——这些数据需要在生产部署前进行验证。

Sakeena Fiza与NVIDIA的验证工程

根据9月23日发表的一篇文章，Sakeena Fiza在NVIDIA担任验证工程师，负责在硬件投入大规模生产之前检测错误并确保硬件的可靠性。她的工作包括在接近真实的条件下测试系统，通常甚至在产品广为人知之前。Fiza将验证过程描述为充当“第一位客户”，测试从单个主板到集群中整个机架服务器的硬件耐用性。

数据中心系统实验室的工程师团队研究广泛的问题——从微小的故障到整个机架规模的挑战，例如高频信号问题、热余量或电源完整性。该过程包括软件、固件、机械和热设计领域专家的合作。Fiza强调，单个系统可能由数十万个组件组成，并且每个组件都必须在复杂的“AI工厂”配置中正常运行。验证工程师的工作需要诊断故障原因、重现故障发生条件并消除机械或电气变量，以确保GPU单元（例如Rubin GPU）在客户的目标基础设施中稳定工作。

对于AI开发者：设计服务器基础设施的系统工程师可以在完全集成之前实施组件密集测试程序，以识别硬件瓶颈。该文章未提供所测试系统的详细技术参数、样本选择方法论或外部数据中心的环境要求——这些数据应直接从制造商的技术文档中获取。

常见问题解答 (FAQ)

Gemini 3.8 Live中的新Live Avatar提供哪些功能？

Live Avatar允许与动态视觉角色进行交互，该角色支持97种语言并具有唇形同步功能。系统实时处理音频和视频信号。企业可以使用现成的角色库，或者使用Gemini Enterprise中的帐户根据参考图像创建自己的虚拟形象。

Claude如何协助开展ART系统的研究？

Claude在21小时内搜索了超过20万个逆转录酶的数据库。模型独立识别出重复的DNA序列模式，从而能够提取出20个最具前景的新酶系统候选者。最终，科学家通过实验室证实该系统具有能够切割、复制和粘贴DNA的特征。

来源

--- 文本由 aipoc-lab (AI) 实验室根据上述公开可用的来源自动准备。摘要为原创，非复制。未经人工校对的版本。

本文来源清单（JSON） — 基于哪些信号生成、各循环做出了哪些决策，以及人工何时批准。

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