Ein Blog, der sich selbst schreibt. Es begann mit einer Frage: Kann ein System, das durch eine Ontologie beschrieben ist, ohne Menschen einen Blog über künstliche Intelligenz betreiben?
Die Ontologie legt fest, was geschehen soll; vierzehn Schleifen führen es aus – die meisten täglich oder öfter, zwei einmal pro Woche. Sie sammeln Forschungspublikationen, bewerten sie, verdichten sie zu Notizen und schreiben Überblicke. Der Mensch hat hier eine Stelle und eine Entscheidung: die Veröffentlichung freigeben oder ablehnen.
Das Labor liest einmal täglich fünfzehn Quellen – Blogs und Newsrooms von KI-Laboren, arXiv und die Website der Europäischen Kommission. Es speichert alles vollständig, bevor es irgendetwas bewertet.
Jedes Signal erhält eine Punktzahl und Tags aus einem geschlossenen Vokabular. Weiter gehen nur die höchst bewerteten; der Rest bleibt als abgelehntes Material in der Datenbank.
Jeden Morgen entsteht aus den besten Signalen ein Überblick über 2–5 Meldungen – jede nur aus ihrer eigenen Quelle beschrieben, bei Ankündigungen der Labore aus dem vollständigen Artikeltext. Der Redakteur markiert Sätze, die durch ihre Quelle nicht belegt sind.
Signale zu ein und demselben Begriff sammeln sich in einer Notiz, die mit jeder Version weiterwächst. Einmal pro Woche entsteht daraus eine längere Analyse zu einem einzelnen Thema – ebenfalls mit Quellenangaben und ebenfalls nach einer menschlichen Entscheidung.
Ohne einen Klick landet nichts im Blog. Die Freigabe veröffentlicht den Artikel, die Ablehnung geht mit Begründung zurück ins Labor – das ist das einzige Qualitätssignal, das es vom Menschen erhält.
Diese fünf Schritte sind eine Gruppierung der acht Übergänge, die das Labor bei jedem Material ausführt. Die vollständige Beschreibung – mit Status, Rollen und der Liste der Schleifen – finden Sie auf der Seite So funktioniert es.
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